美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团零售相关业务的搜索推荐算法研发，优化搜推全链路各方向的模型和算法策略，注重解决业务问题，提升搜索推荐的使用体验、流量效率与商家收益。 2. 与业务、产品团队密切合作，从业务中洞察问题、量化问题、设计实现高效的优化方案，扩大算法的业务价值。 3. 跟踪搜索推荐的算法技术趋势，提升业务效果的同时完成技术文章沉淀。 岗位基本需求 1. 主人翁意识强，为业务的搜推整体效果负责，具备全局优化意识，不局限于算法改造，必要时推动工程系统升级。 2. 4年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，熟悉Python/Java/C++等至少一门语言、Hadoop/Spark/Hive等大数据工具、TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架。 3. 具有扎实的计算机科学功底、编程能力、优秀的分析和解决问题的能力，学习求知欲望强，具备技术创新激情。 4. 熟悉深度学习算法，对一个或多个领域的算法有深入研究：搜索引擎、推荐系统、NLP、大模型、多目标最优化、强化学习、因果推断、组合优化、数据挖掘、Meta Learning、知识蒸馏、多模态建模、GNN、AutoML等。 具备以下者优先 1. 有搜索、推荐、广告的排序相关模型优化经验者优先； 2. 在相关领域顶级会议或期刊（AAAI、KDD、WWW、ICLR、Recsys、IJCAI、SIGIR、WSDM等）发表过文章； 3. 在Kaggle、KDD等各种国内外的算法竞赛、计算机编程大赛中获得过优异成绩。 岗位亮点 1. 业务数据丰富，算法优化的业务贡献清晰，评判标准客观。 2. 团队技术氛围浓厚，实现的技术贴合业务，有助于算法做出差异性亮点。