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生物信息研究助理-赵国屏课题组

1万-1.5万·13薪
  • 深圳光明区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 人际关系好
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 管理人性化
  • 交通便利

职位描述

Pythonlinux基因组学微生物工程
赵国屏课题组研究方向:
1.多组学数据整合和自动化生物信息分析流程和机器学习系统的开发;
2.人群微生物组数据的生物标志物挖掘和疾病预测可解析性模型的开发;
3.病原微生物泛基因组研究、临床表型关联、耐药表型的预测及其机制解析;
4.基于深度学习技术的微生物基因组元件及其功能模块的挖掘和数据库开发。

岗位亮点:
一流科研平台
充足经费保障
学科交叉引领
开放产业环境
多维发展路径
3H全方位保障

(一)岗位描述
微生物组大数据的自动化分析流程开发和数据库建设,包括
1.基于主流的数据流程开发技术,设计生物信息分析步骤和模块,实现多组学数据的整合及其自动化分析;
2.参与开发分布式和并行化的基因组数据机器学习系统及其迭代优化;
3.参与微生物组数据规范格式、数据模型和数据库结构的设计和实现。

(二)应聘要求
1.已获得或即将获得生物信息学、生物学、计算机等相关专业硕士学历,1年及以上深度学习相关的项目或者实习经验;
2.优先考虑有以下经验背景者:
a)熟悉Linux操作和Python编程语言;熟悉NGS和基因组数据分析的基本技术、核心软件和常规流程;
b)有病原微生物宏基因组数据分析流程搭建,或者基因组数据库设计和开发的经验者优先;
c)有良好的英语文献阅读能力,具备较强生物信息前沿技术的学习能力,能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等。
3.团队合作意识强,具有认真负责的工作态度,积极创新的科研热情。

(三)薪资福利
1.竞争力薪酬+绩效奖励+年终奖金+工会福利;
2.人才安居房+高端体检+定点医院VIP服务+子女入学;
3.全额缴纳五险一金+工作餐补贴+“5+5”带薪年假;
4.国家级科研前辈一对一指导,专业团队协助您争取国家、地方各类项目;
5.开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放;
6.签订劳动合同,聘期稳定,根据工作成就可续聘、逐级晋升。

(四)工作地点
深圳市光明区永创路108号。

PI简介:
赵国屏,中国科学院院士,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学首席科学家。中国科学院微生物组研究计划的学术带头人和微生物组大数据平台建设的积极推动者,致力于微生物组研究的技术标准化和组学大数据资源的挖掘和平台化。
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工作地点

光明科学城启动区项目部

职位发布者

许雪航/HR

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公司Logo中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院由中国科学院、深圳市政府、香港中文大学2006年在深圳共同组建,已经逐渐成为集教育、科研、产业、资本四位一体的新型科研机构。先进院拥有一支结构合理,创新能力卓越的研发队伍,拥有一支由研究生、博士后、访问学者组成的高水平流动人员队伍,现有员工1800多人,50%具有博士学历;超过600人具有海外留学背景,PI(教授、副教授)百分之九十从国外引进回国。拥有一套先进、高效的管理体制和合理完善的科技成果转移、转化的科技成果被企业广泛接受与应用,培养的专门人才得到社会广泛认同与欢迎,成为人才一流、科研一流、管理一流的国家研究机构。--------------------- Shenzhen Institutes of Advanced Technology(SIAT)-Chinese Academy of Sciences was jointly established by Chinese Academy of Sciences(CAS), The Chinese University of Hong Kong(CUHK), and the Shenzhen Municipal Government in 2006. Over the past 13 years, SIAT has earned an outstanding reputation for translating findings from basic research into industrial application under the efforts of the interdisciplinary teams of scientists and engineers. The wide-ranging expertise drawing from technical, engineering or science professions has now positioned SIAT at the interface between biology technologies(BT) and information technologies(IT) for the 21st century innovation.
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