1、负责基于公司底层数据（包括内部数据和外部数据），结合金融业务场景欺诈风险，对数据价值进行挖掘及分析，构建金融反欺诈体系，包含组件、特征、模型、策略等。 2、负责主导反欺诈能力的开发与演进，保障反欺诈模型性能达到行业上游水平，包括但不限于专家经验规则、评分卡模型、反欺诈模型、图模型等。 3、负责与业务进行对接，研判业务风险并制定相应的反欺诈技防解决方案，推动上线、监控和迭代优化。 4、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国内外最新的算法发展方向和创新应用案例，不断提升公司反欺诈体系的技术水平。

任职资格：

1. 学历要求：具有硕士研究生及以上学历学位，数学、计算机、统计学、信号处理、信息技术等相关专业； 2. 技能要求：熟练掌握机器学习、关联图谱、图神经网络以及前沿AI算法等技术，具有扎实的编程基础，熟练使用Python等，熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台，具备扎实的数据分析功底。 3. 业务能力要求： （1）熟悉金融行业或互联网平台数据风控、反欺诈、信用评估等相关领域技术架构及运营模式，掌握大数据挖掘和算法模型技能，熟悉通信业务和数据者优先； （2）有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力、较强的逻辑思维能力和洞察力，具备产品思维； （3）具备优秀的团队协作能力，结果导向自驱动力强，拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，充满热情和想象力。 （4）具有5年以上金融风控及相关工作经验。