岗位职责:
将人工智能和机器学习方法与先进的材料表征技术结合,实现计算谱学与实验的深度融合,提升工况谱学表征方法的效率。
1.近三年内获得博士学位,年龄一般不超过35周岁,化学、材料、计算机、电子信息、数学等相关专业;
2.具备独立开展科研工作的能力,发表SCI一区文章一篇以上;
3.熟悉X射线谱、分子振动光谱等谱学表征技术及相关应用,熟悉电解水、燃料电池、锂/钠离子电池或液流电池等(电)化学储能器件的基本原理;
4.熟悉人工智能算法,熟悉深度学习增强谱学、成像技术以及多模态数据特征挖掘等;
5.具备良好的编程能力,掌握C++、Fortran、Python等至少一种编程语言。
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